Za tvoju prácu ťa odmeníme:
Uvedená mzda predstavuje minimálne platové ohodnotenie, na finálnej sume sa dohodneme spoločne a rozhodujúce budú tvoje skúsenosti. Okrem mzdy ti ponúkame aj atraktívne výkonnostné bonusy (podľa splnených cieľov).
Aká bude tvoja rola?
Ako Data Scientist bude tvojou kľúčovou úlohou príprava, monitoring a update predikčných modelov. Budeš definovať požiadavky na dátové zdroje, analyzovať dáta a interpretovať výsledky.Čo bude tvojou náplňou práce?
Analýza a spracovanie dát: Vykonávať analýzu a vyhodnocovanie komplexných dátových súborov pomocou metód Advanced Analytics na moderných dátových platformách.
Vývoj modelov: Vyvíjať a aplikovať pokročilé štatistické modely a algoritmy strojového učenia (machine learning), ktoré pomôžu odhaliť skryté poznatky a obchodnú hodnotu.
Tvorba dátových produktov: Vytvárať a dodávať dátovo riadené produkty, ako sú automatizované rozhodovacie systémy, prediktívne modely, detekcia anomálií a iné riešenia založené na umelej inteligencii.
Vizualizácia a interpretácia výsledkov: Vizualizovať a prezentovať výsledky analýz a modelov, vrátane návrhov na ich praktické využitie.
Testovanie hypotéz: Testovať obchodné hypotézy na základe požiadaviek z biznisu alebo agilných tímov s cieľom zvýšiť úspešnosť predaja a spokojnosť klientov.
Spolupráca a zdieľanie poznatkov: Aktívne spolupracovať s ostatnými tímami a krajinami v rámci Orange skupiny, zdieľať poznatky a prispievať k rozvoju analytických nástrojov a metodológií.
Koordinácia projektov: Podieľať sa na koordinácii, monitorovaní a reportovaní prác v rámci pridelených projektov, vrátane prípravy podkladov a prezentácií.
Koho hľadáme?
Máš skúsenosti s pokročilou analytikou a predikčnými modelami:
Štatistika: Znalosť štatistiky a schopnosť aplikovať štatistické metódy na analýzu dát.
Znalosti strojového učenia: Lineeárna a nelineárna regresia, klasifikácia.
SQL a databázy: Znalosť SQL a schopnosť pracovať s relačnými databázami.
Programovanie: Skúsenosti s programovaním a vývojom machine learning modelov v jazyku Python.
Big Data: Skúsenosti s technológiami na spracovanie veľkých objemov dát (napr. Hadoop, Spark) a schopnosť pracovať s distribuovanými dátovými systémami.
Vizualizácia dát: Skúsenosti s vizualizáciou dát pomocou nástrojov alebo knižníc (napr. Matplotlib, Seaborn, PowerNI, QlikSense).
Cloud: Skúsenosti s cloudovými platformami (napr. AWS, Azure, Google Cloud) na nasadzovanie a správu modelov a dátových riešení.
GenAI: Skúsenosti s generatívnou umelou inteligenciou, vrátane veľkých jazykových modelov (napr. GPT) a ich využitím v rôznych interaktívnych a automatizovaných AI systémoch.
Prečo pracovať u nás?
Flexibilná pracovná doba a možnosť čiastočného Home Office
8 dní dovolenky navyše
10 dní kompenzácia PN/OČR
3 dni voľna navyše na dobročinnú aktivitu a špeciálne príležitosti (svadba, narodenie dieťaťa)
Holiday Office ti umožní pracovať 12 dní na diaľku aj z iných krajín
Sabbatical v prípade potreby väčšieho množstva oddychu
Parkovanie pre zamestnancov
350 € na smartphone podľa vlastného výberu každé 2 roky
900 € ročne v Benefit Plus napr. na dovolenku, elektroniku, knihy alebo ako príspevok na DDS
MultiSport karta
Neobmedzený paušál na pracovné aj súkromné účely
Zvýhodnená ponuka našich služieb pre teba a tvojich blízkych
100 % hradené stravné (6,98 €/deň)
Využi zamestnanecké zľavy na nákup produktov a služieb u našich partnerov
Odmena až do výšky 2 000 € za odporúčanie svojich známych na naše voľné pracovné pozície
Podpora vzdelávania pre kariérny aj osobnostný rast prostredníctvom školení a konferencií
Psychologické poradenstvo pre teba a tvojich blízkych
O výberové konanie sa postará
Máš k pracovnej pozícii doplňujúce otázky?
Napíš nám, radi ti ich zodpovieme.
